CATÁLOGO DE VIESES – Estudantes para Melhores Evidências

4 de fevereiro de 2026

DEFINIÇÃO

Viés é definido como um erro sistemático no processo de planejamento e condução de um estudo, capaz de influenciar e desviar os resultados da verdade [1]. A tendenciosidade envolvida nos vieses pode levar a conclusões errôneas, prejudicando o uso da evidência para a tomada de decisão clínica.

Os estudos científicos estão sujeitos a muitos vieses e a identificação dos seus diferentes tipos pode ser uma prática desafiadora, entretanto, reconhecê-los e saber como evitá-los ou minimizá-los é imprescindível para a prática clínica baseada em evidências.

CATÁLOGO DE VIESES

O Centro de Medicina Baseada em Evidências de Oxford (CEBM) da Universidade de Oxford desenvolveu e mantém atualizado em seu website um catálogo de vieses em pesquisa, “Catalogue of Bias (CoB)” [2].

O objetivo deste catálogo é orientar pesquisadores, profissionais de saúde, estudantes, gestores, entre outros, sobre a existência dos diferentes tipos de vieses. Além de vieses conhecidos, como os de seleção (relacionado à falta de randomização), de condução (relacionado à falta de mascaramento) e de relato (seleção do desfecho relatado, omitindo resultados desfavoráveis), o catálogo inclui vieses mais específicos e menos conhecidos, como o viés de medida insensível, o viés de período imortal e o viés de colisão.

O material disponível para cada viés é estruturado da seguinte forma:

Introdução: contextualiza o conteúdo e define o viés;

Exemplos: apresenta exemplos práticos de onde e como o viés pode ocorrer no estudo;

Impacto: apresenta resultados de estudos meta-epidemiológicos que avaliaram (e, muitas vezes, quantificaram) o impacto do viés nos resultados de estudos.

Passos para prevenção: apresenta estratégias que podem ser utilizadas para reconhecer o risco, evitar ou minimizar o viés.

O catálogo foi traduzido para a língua portuguesa pela Oxford-Brazil EBM Alliance e está disponível gratuitamente para consulta em https://oxfordbrazilebm.com/index.php/catalogo-de-vieses/ [3].

O Quadro 1 apresenta alguns exemplos de vieses catalogados.

Quadro 1. Exemplos de vieses listado no Catálogo de Vieses, Centro de Medicina Baseada em Evidências de Oxford (CEBM) [2,3].

Diagrama

O conteúdo gerado por IA pode estar incorreto.

CONSIDERAÇÕES FINAIS

Conhecer e compreender os possíveis vieses de um estudo leva o pesquisador a evitá-los, e o leitor a identificar possíveis resultados tendenciosos que permitirão a análise crítica da evidência em questão e sua aplicabilidade na prática clínica.

AUTORES

Versão 1- 30/03/2022

Kamilla Mayr Martins Sá, aluna de medicina da Universidade Metropolitana de Santos (UNIMES).

Versão 2- 04/02/2026

Daniele Ho, farmacêutica, Disciplina de Medicina Baseada em Evidências, Escola Paulista de Medicina (EPM), Universidade Federal de São Paulo (Unifesp).

Rachel Riera, MD, MSc, PhD. Professora associada, Escola Paulista de Medicina (EPM), Universidade Federal de São Paulo (Unifesp).

CITAR COMO: Sá KMM, Ho D, Riera R. Catálogo de vieses. Estudantes par Melhores Evidências. Publicado em 04 de fevereiro de 2026. Disponível em: [adicionar link da página da web]. Acessado em: [adicionar dia, mês e ano de acesso].

REFERÊNCIAS

Pacheco RL, Latorraca COC, Martimbianco ALC, Fontes LES, Vieira R, Miranda E, Nunan D, Riera R. Translation of Oxford’s CEBM catalogue of bias into Portuguese: contributing to the dissemination of conscientious thinking on health research. BMJ Evid Based Med. 2020;25(4):122-124. doi: 10.1136/bmjebm-2019-111329. Epub 2020 Mar 26. PMID: 32217614.

Centre for Evidence-Based Medicine. Catalog of Bias. [Internet]. Oxford: CEBM: University of Oxford 2019. Disponível em: https://catalogofbias.org/biases/. Acessado em 04 de fevereiro de 2026.

Oxford-Brazil Evidence-Based Medicine Alliance. Catálogo de Viéses. [Internet]. Oxford-Brazil EBM Alliance. Disponível em: https://oxfordbrazilebm.com/index.php/catalogo-de-vieses/.Acessado em 04 de fevereiro de 2026.

Viés	Definição breve
Colisão	Ocorre quando tanto a exposição como o desfecho causam uma terceira variável, que não é controlada adequadamente, levando os autores a concluírem que existe uma associação (que, na verdade, é distorcida) entre exposição e desfecho. Como exemplo, temos um estudo que verificou uma associação entre doença locomotora e doença respiratória em um hospital, levando a acreditar que a falta de locomoção causava distúrbios respiratórios. Contudo, na população geral, essa associação não foi observada. O viés de colisão ocorreu por não se ter observado que tanto doença locomotora como doença respiratória levam, de maneira independente, a uma terceira variável, que é a hospitalização [2,3].
Medida insensível	Quando o meio de detecção do desfecho de interesse não tem precisão, fazendo com que diferenças clinicamente importantes não sejam detectadas, levando ao erro tipo 2 (falso negativo). É um subtipo de viés de informação.
Período imortal	Ocorre quando os pacientes são incluídos no estudo e demoram para receber intervenção (ou seja, o início do tratamento ocorre após o início do acompanhamento), passando, assim, por um momento em que o desfecho (ex.: recidiva da doença) não pode ocorrer (se ocorrer, o paciente não é mais considerado ‘tratado”, mas, sim, “não tratado”), e sendo “imortais” neste período. O viés ocorre quando o “período imortal” é mal classificado ou até excluído da análise, superestimando o efeito da intervenção. O viés seria prevenido se os pacientes fossem considerados “tratados” somente a partir do momento em que receberam a intervenção, conforme Figura 1. Figura 1– Na figura 1A, ocorre o viés do período imortal. Na figura 1B, os pacientes são considerados como “tratados” somente quando recebem a intervenção, prevenindo a ocorrência do viés supracitado. Imagem adaptada e traduzida de Oxford-Brazil Evidence-Based Medicine Alliance (2020) [3].
Grupo controle não concorrente	Quando a seleção de casos e de controles é feita em períodos diferentes, isso possibilita que mudanças nas classificações de doenças ou diagnósticos que ocorreram nesse ínterim, bem como outros tratamentos (e não apenas aquele que o estudo avalia), possam influenciar nas diferenças observadas entre os dois grupos.
Memória	Em estudos observacionais retrospectivos, como casos-controle e coortes históricas, os participantes podem esquecer/omitir informações de desfechos autorrelatados, influenciando negativamente na acurácia dos resultados do estudo.
Distorção	Quando os pesquisadores distorcem a interpretação dos resultados, induzindo os leitores a acreditarem que os desfechos são melhores do que realmente são.
Desfecho intermediário	Ocorre quando se usam desfechos intermediários, como resultados laboratoriais, para explicar causalidade, em detrimento de desfechos clinicamente relevantes.